L’apprentissage automatique n’est plus seulement un sous-domaine de niche de l’informatique, mais les géants de la technologie l’utilisent depuis des années – les algorithmes d’apprentissage automatique alimentent les recommandations de produits de Walmart, les prix de pointe d’Uber, la détection des fraudes dans les grandes institutions financières, le contenu que Twitter, LinkedIn, Facebook et Instagram affichent sur les flux de médias sociaux ou Google Maps.
Les produits d’apprentissage automatique sont utilisés quotidiennement, peut-être sans s’en rendre compte. L’avenir de l’apprentissage automatique est déjà là, c’est juste que la carrière de l’apprentissage automatique explose maintenant en raison des algorithmes intelligents utilisés partout, du courrier électronique aux applications mobiles en passant par les campagnes de marketing.
Si vous êtes à la recherche des domaines de carrière les plus demandés et les plus excitants, il est temps de vous équiper de compétences en apprentissage automatique.
Pourquoi vous devriez vous lancer dans une carrière d’apprentissage automatique ?
1) L’apprentissage automatique offre de meilleures perspectives de carrière
Selon un rapport de Tractica, les services axés sur l’IA valaient 1,9 milliard de dollars en 2016 et devraient atteindre 2,7 milliards de dollars d’ici la fin de 2017, dont 23 % des revenus proviennent de la technologie d’apprentissage automatique.
Un rapport de TMR mentionne que le MLaaS (Machine learning as a Service) devrait passer de 1,07 milliard de dollars en 2016 à 19,9 milliards de dollars d’ici la fin 2025.
L’apprentissage automatique est l’étoile brillante du moment. Chaque industrie cherchant à appliquer l’IA dans son domaine, l’étude de l’apprentissage automatique ouvre un monde d’opportunités pour développer des applications d’apprentissage automatique de pointe dans divers secteurs verticaux – tels que la cybersécurité, la reconnaissance d’images, la médecine ou la reconnaissance des visages.
Plusieurs entreprises spécialisées dans l’apprentissage automatique sont sur le point d’embaucher des ingénieurs qualifiés dans ce domaine, qui est en train de devenir le cerveau de l’intelligence économique. Netflix a annoncé l’attribution d’un prix d’un million de dollars au premier individu capable d’améliorer de 10 % la précision de son algorithme d’apprentissage automatique de recommandation.
2) Les ingénieurs en apprentissage automatique gagnent un joli pécule
Le coût d’un expert en apprentissage automatique de classe mondiale peut être comparé à celui d’un quarterback potentiel de la NFL. Selon SimplyHired.com, le salaire moyen d’un ingénieur en apprentissage automatique est de 142 000 dollars, tandis qu’un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté peut gagner jusqu’à 195 752 dollars.
3) Les emplois dans le domaine de l’apprentissage automatique sont en hausse
« Il faut un type particulier de personne pour construire un marteau, mais une fois que vous l’avez construit, vous pouvez le donner à de nombreuses personnes qui l’utiliseront pour construire une maison. »
Les principales embauches ont lieu dans toutes les grandes entreprises technologiques à la recherche de ces personnes d’un genre particulier (ingénieurs en apprentissage automatique) qui peuvent construire un marteau (algorithmes d’apprentissage automatique). Le marché de l’emploi pour les ingénieurs en apprentissage automatique n’est pas seulement chaud, il grésille.
Selon le portail d’emploi populaire Indeed, le nombre d’emplois ouverts dans le domaine de l’apprentissage automatique n’a cessé d’augmenter entre 2014 et le début de 2016, passant de 60 offres d’emploi par million à plus de 100. Le nombre d’offres d’emploi a bondi à 150 offres par million à la fin de 2016.
Le rapport d’Indeed sur les tendances de l’emploi révèle également que le nombre d’offres d’emploi d’ingénieur en apprentissage automatique dépasse le nombre de recherches d’emplois en apprentissage automatique – 100 millions de recherches contre 150 offres d’emploi.
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