leser.ch

Maschinelles Lernen ist nicht mehr nur ein Nischensubgebiet der Informatik, sondern wird von den Technologieriesen schon seit Jahren eingesetzt - Algorithmen des maschinellen Lernens speisen die Produktempfehlungen von Walmart, die Spitzenpreise von Uber, die Betrugserkennung großer Finanzinstitute, die Inhalte, die Twitter, LinkedIn, Facebook und Instagram in den Social-Media-Feeds anzeigen, oder Google Maps.

Produkte für maschinelles Lernen werden täglich verwendet, vielleicht ohne es zu bemerken. Die Zukunft des maschinellen Lernens ist bereits da, es ist nur so, dass die Karriere des maschinellen Lernens jetzt explodiert, weil die intelligenten Algorithmen überall eingesetzt werden, von E-Mails über mobile Anwendungen bis hin zu Marketingkampagnen.

Wenn Sie nach den gefragtesten und aufregendsten Karrierefeldern suchen, ist es an der Zeit, sich mit Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens auszustatten.

Warum sollten Sie eine Karriere im Bereich des maschinellen Lernens einschlagen?

1) Maschinelles Lernen bietet bessere Karrierechancen

Laut einem Bericht von Tractica waren KI-orientierte Dienstleistungen 2016 1,9 Milliarden US-Dollar wert und sollen bis Ende 2017 auf 2,7 Milliarden US-Dollar anwachsen, wobei 23 % der Einnahmen aus der Technologie des maschinellen Lernens stammen.

In einem Bericht von TMR wird erwähnt, dass MLaaS (Machine learning as a Service) von 1,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016 auf 19,9 Milliarden US-Dollar bis Ende 2025 steigen soll.

Maschinelles Lernen ist der leuchtende Stern der Gegenwart. Da jede Branche versucht, KI in ihrem Bereich anzuwenden, eröffnet das Studium des maschinellen Lernens eine Welt voller Möglichkeiten, um hochmoderne Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen vertikalen Bereichen zu entwickeln - wie etwa Cybersicherheit, Bilderkennung, Medizin oder Gesichtserkennung.

Mehrere Unternehmen, die sich auf maschinelles Lernen spezialisiert haben, sind dabei, qualifizierte Ingenieure in diesem Bereich einzustellen, der sich zum Gehirn der Business Intelligence entwickelt. Netflix kündigte einen Preis in Höhe von einer Million US-Dollar für die erste Person an, die die Genauigkeit ihres maschinellen Lernalgorithmus für Empfehlungen um 10 % verbessern kann.

2) Ingenieure für maschinelles Lernen verdienen sich ein hübsches Sümmchen

Die Kosten für einen Weltklasse-Experten für maschinelles Lernen lassen sich mit denen eines potenziellen NFL-Quarterbacks vergleichen. Laut SimplyHired.com liegt das Durchschnittsgehalt eines Ingenieurs für maschinelles Lernen bei 142.000 US-Dollar, während ein erfahrener Ingenieur für maschinelles Lernen bis zu 195.752 US-Dollar verdienen kann.

3) Die Zahl der Arbeitsplätze im Bereich des maschinellen Lernens steigt.

"Man braucht eine besondere Art von Person, um einen Hammer zu bauen, aber wenn man ihn einmal gebaut hat, kann man ihn an viele Menschen weitergeben, die ihn dann zum Bau eines Hauses verwenden."

Die wichtigsten Einstellungen finden in allen großen Technologieunternehmen statt, die nach diesen Menschen einer besonderen Art (Ingenieure für maschinelles Lernen) suchen, die einen Hammer bauen können (Algorithmen für maschinelles Lernen). Der Arbeitsmarkt für Ingenieure für maschinelles Lernen ist nicht nur heiß, er knistert.

Laut dem beliebten Jobportal Indeed ist die Zahl der offenen Stellen im Bereich des maschinellen Lernens zwischen 2014 und Anfang 2016 stetig gestiegen, von 60 Stellenangeboten pro Million auf über 100. Die Zahl der Stellenangebote sprang bis Ende 2016 auf 150 Stellenangebote pro Million.

Der Indeed-Bericht über Beschäftigungstrends zeigt auch, dass die Zahl der Stellenangebote für Ingenieure für maschinelles Lernen die Zahl der Suchanfragen für maschinelles Lernen übersteigt - 100 Millionen Suchanfragen gegenüber 150 Stellenangeboten.