{"id":655,"date":"2022-06-14T14:29:29","date_gmt":"2022-06-14T14:29:29","guid":{"rendered":"https:\/\/lecteurs.ch\/?p=655"},"modified":"2022-06-14T14:29:31","modified_gmt":"2022-06-14T14:29:31","slug":"pourquoi-apprendre-lapprentissage-automatique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lecteurs.ch\/de\/warum-lernen-selbstlernen\/","title":{"rendered":"Warum sollte man maschinelles Lernen lernen?"},"content":{"rendered":"

Maschinelles Lernen ist nicht mehr nur ein Nischensubgebiet der Informatik, sondern wird von den Technologieriesen schon seit Jahren eingesetzt - Algorithmen des maschinellen Lernens speisen die Produktempfehlungen von Walmart, die Spitzenpreise von Uber, die Betrugserkennung gro\u00dfer Finanzinstitute, die Inhalte, die Twitter, LinkedIn, Facebook und Instagram in den Social-Media-Feeds anzeigen, oder Google Maps. <\/p>\n\n\n\n

Produkte f\u00fcr maschinelles Lernen werden t\u00e4glich verwendet, vielleicht ohne es zu bemerken. Die Zukunft des maschinellen Lernens ist bereits da, es ist nur so, dass die Karriere des maschinellen Lernens jetzt explodiert, weil die intelligenten Algorithmen \u00fcberall eingesetzt werden, von E-Mails \u00fcber mobile Anwendungen bis hin zu Marketingkampagnen. <\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie nach den gefragtesten und aufregendsten Karrierefeldern suchen, ist es an der Zeit, sich mit F\u00e4higkeiten im Bereich des maschinellen Lernens auszustatten.<\/p>\n\n\n\n

Warum sollten Sie eine Karriere im Bereich des maschinellen Lernens einschlagen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n


1) Maschinelles Lernen bietet bessere Karrierechancen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Laut einem Bericht von Tractica waren KI-orientierte Dienstleistungen 2016 1,9 Milliarden US-Dollar wert und sollen bis Ende 2017 auf 2,7 Milliarden US-Dollar anwachsen, wobei 23 % der Einnahmen aus der Technologie des maschinellen Lernens stammen.<\/p>\n\n\n\n

In einem Bericht von TMR wird erw\u00e4hnt, dass MLaaS (Machine learning as a Service) von 1,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016 auf 19,9 Milliarden US-Dollar bis Ende 2025 steigen soll.<\/p>\n\n\n\n

Maschinelles Lernen ist der leuchtende Stern der Gegenwart. Da jede Branche versucht, KI in ihrem Bereich anzuwenden, er\u00f6ffnet das Studium des maschinellen Lernens eine Welt voller M\u00f6glichkeiten, um hochmoderne Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen vertikalen Bereichen zu entwickeln - wie etwa Cybersicherheit, Bilderkennung, Medizin oder Gesichtserkennung.<\/p>\n\n\n

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\"maschinelles<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Mehrere Unternehmen, die sich auf maschinelles Lernen spezialisiert haben, sind dabei, qualifizierte Ingenieure in diesem Bereich einzustellen, der sich zum Gehirn der Business Intelligence entwickelt. Netflix k\u00fcndigte einen Preis in H\u00f6he von einer Million US-Dollar f\u00fcr die erste Person an, die die Genauigkeit ihres maschinellen Lernalgorithmus f\u00fcr Empfehlungen um 10 % verbessern kann. <\/p>\n\n\n\n

2) Ingenieure f\u00fcr maschinelles Lernen verdienen sich ein h\u00fcbsches S\u00fcmmchen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n


Die Kosten f\u00fcr einen Weltklasse-Experten f\u00fcr maschinelles Lernen lassen sich mit denen eines potenziellen NFL-Quarterbacks vergleichen. Laut SimplyHired.com liegt das Durchschnittsgehalt eines Ingenieurs f\u00fcr maschinelles Lernen bei 142.000 US-Dollar, w\u00e4hrend ein erfahrener Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen bis zu 195.752 US-Dollar verdienen kann.<\/p>\n\n\n\n

3) Die Zahl der Arbeitspl\u00e4tze im Bereich des maschinellen Lernens steigt.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\"Man braucht eine besondere Art von Person, um einen Hammer zu bauen, aber wenn man ihn einmal gebaut hat, kann man ihn an viele Menschen weitergeben, die ihn dann zum Bau eines Hauses verwenden.\"<\/p>\n\n\n\n

Die wichtigsten Einstellungen finden in allen gro\u00dfen Technologieunternehmen statt, die nach diesen Menschen einer besonderen Art (Ingenieure f\u00fcr maschinelles Lernen) suchen, die einen Hammer bauen k\u00f6nnen (Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen). Der Arbeitsmarkt f\u00fcr Ingenieure f\u00fcr maschinelles Lernen ist nicht nur hei\u00df, er knistert.<\/p>\n\n\n\n

Laut dem beliebten Jobportal Indeed ist die Zahl der offenen Stellen im Bereich des maschinellen Lernens zwischen 2014 und Anfang 2016 stetig gestiegen, von 60 Stellenangeboten pro Million auf \u00fcber 100. Die Zahl der Stellenangebote sprang bis Ende 2016 auf 150 Stellenangebote pro Million. <\/p>\n\n\n\n

Der Indeed-Bericht \u00fcber Besch\u00e4ftigungstrends zeigt auch, dass die Zahl der Stellenangebote f\u00fcr Ingenieure f\u00fcr maschinelles Lernen die Zahl der Suchanfragen f\u00fcr maschinelles Lernen \u00fcbersteigt - 100 Millionen Suchanfragen gegen\u00fcber 150 Stellenangeboten.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’apprentissage automatique n’est plus seulement un sous-domaine de niche de l’informatique, mais les g\u00e9ants de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":656,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-655","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-job-career"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t